• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Amasya
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Amasya
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Forecasting contamination in an ecosystem based on a network model

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2023

Yazar

Sari, Murat
Yalcin, Ibrahim Ertugrul
Taner, Mahmut
Cosgun, Tahir
Ozyigit, Ibrahim Ilker

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

This paper aims to predict heavy metal pollution based on ecological factors with a new approach, using artificial neural networks (ANNs), by significantly removing typical obstacles like time-consuming laboratory procedures and high implementation costs. Pollution prediction is crucial for the safety of all living things, for sustainable development, and for policymakers to make the right decisions. This study focuses on predicting heavy metal contamination in an ecosystem at a significantly lower cost because pollution assessment still primarily relies on conventional methods, which are recognized to have disadvantages. To accomplish this, the data collected for 800 plant and soil materials have been utilized in the production of an ANN. This research is the first to use an ANN to predict pollution very accurately and has found the network models to be very suitable systemic tools for modelling in pollution data analysis. The findings appear are promising to be very illuminating and pioneering for scientists, conservationists, and governments to swiftly and optimally develop their appropriate work programs to leave a functioning ecosystem for all living things. It has been observed that the relative errors calculated for each of the polluting heavy metals for training, testing, and holdout data are significantly low.

Cilt

195

Sayı

5

Bağlantı

https://doi.org/10.1007/s10661-023-11050-x
https://hdl.handle.net/20.500.12450/2084

Koleksiyonlar

  • PubMed İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [458]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [1574]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2182]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@Amasya

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim ŞekliBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim Şekli

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Yönerge || Rehber || Kütüphane || Amasya Üniversitesi || OAI-PMH ||

Amasya Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Amasya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: openaccess@amasya.edu.tr

Creative Commons License
DSpace@Amasya by Amasya University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Amasya: