• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Amasya
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Amasya
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Feature vector extraction by using empirical mode decomposition for power quality disturbances

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2011

Yazar

Yalcin T.
Ozgonenel O.
Kurt U.

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

This work presents a relatively new method known as empirical mode decomposition (EMD) for power quality disturbances. In a comprehensive and wider range of approaches and engineering activities, there is a increasing concern for power system disturbances monitoring techniques. The need of increasing performances in terms of accuracy and computation speed is permanently demanding new efficient processing techniques on power system visualization. For system monitoring, feature extraction of a disturbed power signal provides information that helps to detect and diagnose the responsible fault for power quality disturbance. Traditionally, monitoring spectral and harmonic analysis of dynamic systems is based on Fourier based transforms and the wavelets. The Fourier transform usually has been used in the past for analysis of stationary and periodic signals. Qualification to providing a more accurate real-time demonstration of a signal without any artifacts imposed by the non-locally adaptive limitations of the fast Fourier transform (FFT) and wavelet processing. In this work, the first step of Hilbert-Huang transform (HHT), EMD, has been regarded as a powerful tool for adaptive analysis of non-linear and non-stationary signals. © 2011 IEEE.

Kaynak

2011 10th International Conference on Environment and Electrical Engineering, EEEIC.EU 2011 - Conference Proceedings

Bağlantı

https://dx.doi.org/10.1109/EEEIC.2011.5874854
https://hdl.handle.net/20.500.12450/694

Koleksiyonlar

  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [1574]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@Amasya

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim ŞekliBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim Şekli

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Yönerge || Rehber || Kütüphane || Amasya Üniversitesi || OAI-PMH ||

Amasya Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Amasya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: openaccess@amasya.edu.tr

Creative Commons License
DSpace@Amasya by Amasya University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Amasya: