• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Amasya
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Amasya
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Random fully connected layered 1D CNN for solving the Z-bus loss allocation problem

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2021

Yazar

Sindi, Hatem
Nour, Majid
Rawa, Muhyaddin
Ozturk, Saban
Polat, Kemal

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Power loss allocation methods should be efficient enough to meet the needs of the customers on the bus and effectively calculate the losses from generators and consumers. In order to perform these tasks, a highly robust model is essential to distinguish between the effects of multi-consumers. This study presents a novel convolutional neural network (CNN) architecture that is highly effective for z-bus loss allocation. The proposed CNN architecture that uses the Z-bus matrix as input is 1D. Unlike traditional 1D CNN architectures in the literature, the fully connected layer (FCL) of the proposed method is randomized. Unlike Traditional FCL layers, randomized FCL's input weights and biases are not needed to be tuned. This makes the proposed 'Randomized Fully Connected Layered 1D CNN' architecture relatively fast and straightforward. Proposed Randomized Fully Connected Layered 1D CNN is trained in an end-to-end manner with a regression task for robust loss allocation. The performance of it is higher than other state-of-the-art methods. In addition to the fact that the proposed method's regression performance is very promising, the classifier performance is quite satisfactory thanks to the changes to be made in its output.

Cilt

171

Bağlantı

https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108794
https://hdl.handle.net/20.500.12450/2262

Koleksiyonlar

  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [1574]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2182]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@Amasya

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim ŞekliBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim Şekli

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Yönerge || Rehber || Kütüphane || Amasya Üniversitesi || OAI-PMH ||

Amasya Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Amasya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: openaccess@amasya.edu.tr

Creative Commons License
DSpace@Amasya by Amasya University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Amasya: